大脑皮层神经网络测量取得新突破

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:5分3D官网_五分3D玩法_五分3D技巧

  科技日报北京10月31日电 (记者顾钢)哺乳动物的大脑具有血块神经细胞和极高的通信密度,是已知最复杂性的网络。德国马普脑科学研究所的一项研究是绘制哺乳动物大脑的脑组织图,记录局部结缔组织,并对其进行分析,以寻找后来 学习过程的痕迹。研究成果发表在近期《科学》杂志上。

  大脑研究到目前为止仅能检查大脑网络的一帕累托图。“连接组学”你什儿 新领域正致力于测量不同大脑区域和动物中更大的回路。

  由马普脑科学研究所主任莫里兹·赫尔姆斯特德领导的研究小组分析了一只4周龄小鼠大脑下皮 的活检脑组织。该组织来自体感下皮 ,负责处置触摸信息。使用优化的基于AI的图像处置以及人机数据分析之间的有效交互,研究人员要能在此组织段中重建所有为宜十五万个突触和为宜2.7米的神经元网络。

  重建的组织再现了约7000个轴突和为宜3700个突触后神经细胞过程之间的结缔,即神经网络局部完整版的通信图。重建不仅产生了更大的网络图,但是我我强度单位提高了约33倍,这是哺乳动物大脑进行密集的多项式重建的新标准。

  你什儿 最好的方式上的突破使研究人员要能分析其含有有的互连模式的连通性。根据突触的增长与加强伴随学习过程,让我门我门检查了神经网络通信图,以确定哪一帕累托图显示了后来 学习的迹象。

  该研究项目的第一作者,亚历山德罗·莫塔解释说:“肯能什儿 突触可塑性模型对学习中突触的增强做出了准确的预测,类似于,当小鼠学着识别猫或树时,让我门我门甚至要能从皮质神经网络通信图的快照中得出此类学习过程的频率估算。”

  项目负责人赫尔姆斯特德特说:“即使在从前一块相对较小的大脑下皮 中,含有的信息量和精度也令让我门我门感到惊讶,将所开发的最好的方式从大脑研究应用到人工智能具有重要意义。”他还描述了另俩个研究领域,通过未来的人工神经网络来学习生物神经网络,其主要参与者是谷歌和美国情报研究计划(IARPA)。

  总编辑圈点

  人体有另俩个部位,其复杂性难懂程度堪比宇宙中最神秘的暗物质,那但是我我大脑。举例来说,仅仅从让我门我门每只眼睛到大脑的轴突就为宜有100万个,而它们完整版完整版都是共同工作!你什儿 大规模的并行运作几乎居于在脑内的每一处工作区,在处置规模上,迄今那么一台人类制造的超级计算机能望其项背。但是我我才说,现在对脑科学的每一步研究,完整版都是未来人工智能神经网络发展的一丝曙光。